Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Algoritma Perceptron Untuk Mengenali Pola Huruf Aksara Jawa
DOI:
https://doi.org/10.71417/jitie.v1i2.20Keywords:
Jaringan Syaraf Tiruan, Perceptron, Aksara Jawa, Matlab, Pengenalan PolaAbstract
Latar belakang penelitian ini berawal dari kompleksitas aksara Jawa sebagai warisan budaya dan rendahnya
penguasaan siswa di SMPN 01 Kanigoro terhadap materi tersebut, yang ditandai dengan kesulitan membedakan
karakter dan minimnya motivasi belajar. Tujuan penelitian adalah mengimplementasikan Jaringan Syaraf Tiruan
dengan algoritma Perceptron untuk mengenali pola huruf aksara Jawa secara komputasional. Metode yang digunakan
mencakup pengumpulan data citra, pelatihan model, dan evaluasi akurasi. Hasil pengujian menunjukkan pencapaian
akurasi sebesar 72,92%. Simpulan penelitian membuktikan bahwa algoritma Perceptron layak diaplikasikan untuk
pengenalan aksara Jawa, meskipun akurasi pada aksara dasar yang belum optimal mengindikasikan perlunya
pengembangan lebih lanjut, seperti penambahan data latih atau eksplorasi arsitektur jaringan yang lebih kompleks.
Downloads
References
Akram, R., Novianda, Muttaqin, K., & Dinata, R. K. (2020). Sistem Pengenalan Huruf Latin Dengan Metode Perceptron Berbasis Neural Network. Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan, 5(1), 206–211. https://doi.org/https://doi.org/10.30743/infotekjar.v5i1.2351
Anggelina, A. F. (2018). Pengenalan Pola Tulisan Tangan Huruf Jepang (Hiragana) Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour. Simki-Techsain, 2(2).
Bhahri, S., & Rachmat. (2018). Transformasi Citra Biner Menggunakan Metode Thresholding Dan Otsu Thresholding.
e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sistem https://doi.org/10.36774/jusiti.v7i2.254 Informasi dan Teknologi Informasi), 7(2), 196–203.
Hatta, M., & Susrama, I. G. (2017). Counting Sperma Aktif Menggunakan Metode Otsu Threshold Dan Local Adaptive Threshold. Teknika: Engineering and Sains Journal, 1(1), 47–54. https://doi.org/10.5281/zenodo.1067713
Lesnussa, Y. A., Sinay, L. J., & Idah, M. R. (2017). Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation untuk Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Ambon. Jurnal Matematika Integratif, 13(2), 63. https://doi.org/10.24198/jmi.v13.n2.11811.63-72
Primasasti, A. (2022, April 21). Aksara Jawa dan Sejarahnya dalam Lingkungan Pemerintahan Kota Surakarta. https://surakarta.go.id/?p=24165.
Priyatno, S. B., Prakoso, T., & Riyadi, M. A. (2022). Classification of motor imagery brain wave for bionic hand movement using multilayer perceptron. SINERGI, 26(1), 57–64. https://doi.org/10.22441/sinergi.2022.1.008
Rouza, E., Jufri, & Fimawahib, L. (2020). Implementasi Metode Perceptron Untuk Pengenalan Pola Jenis-Jenis Cacing Tjolleng, A. (2017). Pengantar pemrograman MATLAB: Panduan praktis belajar MATLAB. Elex Media Komputindo.
Widodo, A. A. (2022, Desember 8). Meningkatkan Motivasi Belajar Peserta Didik dalam Menulis Aksara Jawa.https://www.kompasiana.com/akhmadarifuddinwidodo6696/ 639133ace1a167329577b572/ meningkatkan-motivasi-belajar-peserta-didik-dalam-menulis-aksara-jawa.
Yanto, M., Sovia, R., & Mandala, E. P. W. (2018). Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron untuk Penentuan Pola Sistem Irigasi Lahan Pertanian di Kabupaten Pesisir Selatan Sumatra Barat. Sebatik, 22(2), 111–115.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Khoirun Nisa, Sri Lestanti, Udkhiati Mawaddah (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
