Pemanfaatan Business Intelligence dalam Analisis Pemantauan Kasus Stunting di Jawa Barat
DOI:
https://doi.org/10.71417/jitie.v1i2.45Keywords:
Analisis Spasial, Business Intelligence, Jawa Barat, Pemantauan Stunting, Visualisasi DataAbstract
Stunting tetap menjadi isu kesehatan utama di Jawa Barat akibat dampaknya terhadap kualitas sumber daya manusia, dengan prevalensi menurun dari 23% (2021) menjadi 18% (2024) namun distribusi tidak merata karena kesenjangan kemiskinan, sanitasi, dan fasilitas kesehatan. Pemantauan data yang terfragmentasi menghambat pengambilan keputusan tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan menganalisis pemantauan kasus stunting menggunakan pendekatan Business Intelligence (BI) berbasis Tableau dari data Open Data Jawa Barat periode 2021-2024 Metode deskriptif kuantitatif diterapkan pada populasi data lengkap 27 kabupaten/kota (total sampling). Instrumen utama Tableau didukung Excel untuk data cleaning, transformasi, analisis tren temporal, sebaran spasial, dan korelasi Pearson terhadap indikator pendukung. Hasil menunjukkan konsentrasi kasus tertinggi di Kota Bandung (29.534 kasus, 2024), korelasi positif dengan kemiskinan, negatif dengan sanitasi layak, serta lemah dengan rasio fasilitas kesehatan; dashboard BI memungkinkan visualisasi interaktif. Kesimpulan menyatakan BI efektif mendukung monitoring komprehensif dan kebijakan prioritas, meski terbatas data sekunder; saran integrasi real-time untuk prediksi masa depan.
Downloads
References
Alawneh, A., Abbadi, N., & Alawneh, M. (2013). Information systems evaluation: A multi-dimensional model for measuring end-user satisfaction. International Journal of Computer Science Issues, 10(2), 1–10.
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (6th ed.). SAGE Publications.
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2016). Information systems success measurement. Foundations and Trends in Information Systems, 2(1), 1–116.
Emzir. (2021). Metodologi penelitian pendidikan: Pendekatan kuantitatif. Jurnal Metodologi Penelitian, 7(2), 45–60.
Huang, H.-C., Wang, H.-K., Chen, H.-L., Wei, J., Yin, W.-H., & Lin, K.-C. (2024). Adopting business intelligence techniques in healthcare practice. Informatics, 11(3), Article 65.
Irsyalina, R., & Santi, R. P. (2024). Penerapan business intelligence dan prescriptive analytics pada mutu pelayanan kesehatan rumah sakit di Kota Pekanbaru. Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, 10(1), 27–35.
Permatasari, T. A. E., Chadirin, Y., Ernirita, E., Syafitri, A. N., & Fadhilah, D. A. (2025). The accuracy of a novel stunting risk detection application based on nutrition and sanitation indicators in children aged under five years. BMC Nutrition, 11(1), Article 93.
Sugiyono. (2019). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta.
Sugiyono. (2021). Metode penelitian pendidikan: Pendekatan kuantitatif, kualitatif, kombinasi, R&D, dan survei. Alfabeta.
Sudaryono. (2022). Metodologi penelitian kuantitatif dalam bidang pendidikan. Jurnal Pendidikan Vokasi, 12(2), 150–165.
Utami, G. P., Rahmaniati, M., & Bagus, N. (2024). Stunting prevalence and human development index using a spatial approach in West Java in 2021. Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan, 9(1), 63–72.
Yao, L., Liu, Y., Wang, T., Han, C., Li, Q., Li, Q., You, X., Ren, T., & Wang, Y. (2025). Global trends of big data analytics in health research: A bibliometric study. Frontiers in Medicine, 12, Article 1456286.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Rahma Amanila, Bunga Tri Juliyana, Anisa Febriyanti, Muhamad Ihsan Ashari (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
