Analisis Sentimen terhadap Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Naive Bayes
DOI:
https://doi.org/10.71417/jitie.v1i2.56Keywords:
Kecemasan, Mahasiswa, Tugas Akhir, Analisis Sentimen, Naive BayesAbstract
Mahasiswa tingkat akhir sering mengalami kecemasan dalam menyelesaikan tugas akhir atau skripsi, yang dipicu oleh tekanan internal seperti perfeksionisme dan kurangnya kepercayaan diri, serta tekanan eksternal seperti tuntutan keluarga dan ketidakpastian masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen kecemasan mahasiswa terhadap tugas akhir menggunakan algoritma Naive Bayes. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data dari media sosial, preprocessing teks, labeling sentimen, visualisasi melalui word cloud, dan pemodelan klasifikasi. Model Naive Bayes yang dibangun mampu mencapai akurasi sebesar 73,95%, dengan performa lebih baik dalam mendeteksi sentimen positif. Hasil analisis menunjukkan bahwa mahasiswa dengan kecemasan cenderung menggunakan kata-kata bernada negatif, sedangkan dukungan sosial dan manajemen waktu menjadi faktor dominan dalam sentimen positif. Kesimpulannya, pendekatan ini efektif untuk memetakan kondisi psikologis mahasiswa dan dapat digunakan sebagai dasar pengembangan sistem dukungan berbasis teknologi dalam lingkungan akademik..
Downloads
References
Agustina Dewi, P., Aulia, R., Khairi, il, & Ula, M. (n.d.). SENASTIKA Universitas Malikussaleh DETEKSI RISIKO DEPRESI DAN KECEMASAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES.
Akhnaf, A. F., Putri, R. P., Vaca, A., Hidayat, N. P., Az-Zahra, R. I., & Rusdi, A. (2022). SELF AWARENESS DAN KECEMASAN PADA MAHASISWA TINGKAT AKHIR. Jurnal Muara Ilmu Sosial, Humaniora, Dan Seni, 6(1), 107. https://doi.org/10.24912/jmishumsen.v6i1.13201.2022
Anjarsari, T., Ratna, I., Astutik, I., Informatika, ), Sains, F., & Teknologi, D. (n.d.). DETEKSI DINI GANGGUAN KECEMASAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES.
Etika, N., & Hasibuan, W. F. (2016). Deskripsi Masalah Mahasiswa Yang Sedang Menyelesaikan Skripsi. In Available online at www.journal.unrika.ac.id Jurnal KOPASTA Jurnal KOPASTA (Vol. 3, Issue 1). www.journal.unrika.ac.id
Fardiana Risa, D., Pradana, F., & Abdurrachman Bachtiar, F. (n.d.). IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES UNTUK MENDETEKSI STRES SISWA BERDASARKAN TWEET PADA SISTEM MONITORING STRES. https://doi.org/10.25126/jtiik.202184372
Kurnia Indriyanti Purnama Sari, S. M. R. W. (2023). KECEMASAN AKADEMIK MAHASISWA KEBIDANAN; LITERATURE REVIEW. JURNAL PENGEMBANGAN ILMU DAN PRAKTIK KESEHATAN, 2, 1–10.
Machmud, A., Wibisono, B., & Suryani, N. (2025). Analisis Sentimen Cyberbullying Pada Komentar X Menggunakan Metode Naïve Bayesid 4 (*) Corresponding Author. In Computer Science (CO-SCIENCE (Vol. 5, Issue 1). http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/co-science
Malfasari, E., Devita, Y., Erlin, F., Studi Ilmu Keperawatan Stikes Payung Negeri Pekanbaru Jl Tamtama No, P., & Baru Pekanbaru Riau, L. (2018). FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KECEMASAN MAHASISWA DALAM MENYELESAIKAN TUGAS AKHIR DI STIKES PAYUNG NEGERI PEKANBARU. In Jurnal Ners Indonesia (Vol. 8, Issue 2).
Marjan, F., Sano, A., & Ifdil, I. (2018). Tingkat kecemasan mahasiswa bimbingan dan konseling dalam menyusun skripsi. JPGI (Jurnal Penelitian Guru Indonesia), 3(2), 84. https://doi.org/10.29210/02247jpgi0005
Nur Faisyah, S., Iqbal, M., Alifia, N., Rosa, P., Wafi Rizqulloh, M., Yunita Haryanti, D., Studi, P. S., Keperawatan, I., Studi DIII Keperawatan, P., Ilmu Kesehatan, F., Muhammadiyah Jember, U., & Korespondensi, P. (2024). Tingkat Kecemasan Mahasiswa Keperawatan dalam Menyelesaikan Tugas Akhir di Universitas Muhammadiyah Jember. The Indonesian Journal of Health Science, 15(2). https://doi.org/10.32528/tijhs.v15i2.1604
Prabowo, P. S., Piter, J., & Sihombing, T. (2021). Gambaran Gangguan Kecemasan pada Mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas “X” Angkatan 2007.
Rahayu, K., Fitria, V., Septhya, D., Rahmaddeni, R., & Efrizoni, L. (2023). Klasifikasi Teks untuk Mendeteksi Depresi dan Kecemasan pada Pengguna Twitter Berbasis Machine Learning. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 3(2), 108–114. https://doi.org/10.57152/malcom.v3i2.780
Ridha Dwiki Putri, D., Reza Fahlevi, M., Sadikin, M., Utami, R., Rizki Fajar Utomo, M., & Studi Rekayasa Perangkat Lunak, P. (n.d.). Prediksi Tingkat Depresi Remaja Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier: Analisis Faktor Psikologis Dan Lingkungan (Vol. 5, Issue 4).
Septiningsih, D., Ratnasari, F., & Tangerang, S. Y. (2021). PENGARUH TEKNIK EMOTIONAL FREEDOM (EFT) TERHADAP PENURUNAN TINGKAT KECEMASAN PADA PASIEN Effect Of Emotional Freedom Technique (Eft) On The Reduction Of Anxiety Levels In Patients. Nusantara Hasana Journal, 1(5), Page.
Shafa Azizah, R., Kamayani, M., & Kunci, K. (2023). Analisis Sentimen Terhadap Kesehatan Mental Selama Pandemi Covid-19 Berdasarkan Algoritma Naïve Bayes dan Deep Learning. Jurnal ICT : Information Communication & Technology, 23(1), 38–43. https://ejournal.ikmi.ac.id/index.php/jict-ikmi
Sri Rahayu, A. S. M. (2023). EFETIVITAS AKUPRESUR DAN TERAPI MUSIK TERHADAP KECEMASAN MAHASISWA TINGKAT AKHIR. JURNAL BONEO CENDEKIA, 7, 1–10.
Wakhyudin, H., Dwi, A., & Putri, S. (2020). ANALISIS KECEMASAN MAHASISWA DALAM MENYELESAIKAN SKRIPSI.
Zakiyah. (2016). GAMBARAN KARAKTERISTIK, TINGKAT STRES, ANSIETAS, DAN DEPRESI PADA MAHASISISWA KEPERAWATAN YANG SEDANG MENGERJAKAN SKRIPSI. 2, 1–6.
Zulfahmi, A., & Andriany, D. (2021). Kematangan vokasional dengan kecemasan dalam menghadapi dunia kerja pada mahasiswa tingkat akhir. Cognicia, 9(2), 64–75. https://doi.org/10.22219/cognicia.v9i2.15728
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Rahmi Imanda, Bagus Arfian Laksono, Catur Meinggar Subarkah, Ikhwan Ghazali, Yudo Novianto Putra (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
