Journal of Interdisciplinary Technologies, Informatics, and Engineering
The Journal of Interdisciplinary Technologies, Informatics, and Engineering (JITIE) is a prominent international publication dedicated to advancing research at the intersection of technology, informatics, and engineering. Its primary focus is on the development, application, and integration of innovative solutions across various disciplines, encouraging interdisciplinary approaches to solving complex global challenges. The scope of JITIE encompasses a wide range of topics, including artificial intelligence, data science, software engineering, cybersecurity, robotics, sustainable energy technologies, civil and mechanical engineering innovations, IoT and smart systems, digital transformation, and materials engineering. By fostering collaboration among researchers from diverse fields, JITIE aims to publish original research, reviews, case studies, and technological breakthroughs that contribute to scientific progress and practical advancements. The journal’s mission is to serve as a vital platform for disseminating high-quality knowledge, promoting innovative solutions, and supporting sustainable development through cutting-edge research in technology and engineering. Journal Title : Journal of Interdisciplinary Technologies, Informatics, and Engineering Initials : JTIE Frequency : August, November, February, May E-ISSN : On Process Chief Editor : Muhammad Rizky DOI Prefix : 10.71417 Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengembangan Pustaka Cendekia Accreditation : ISSN MoU : INDEXED : Kerja Sama :
Analisis Kepuasan Pengguna Sistem OPAC Dinas Perpustakaan Jawa Barat menggunakan Metode EUCS
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya kendala dalam penggunaan sistem OPAC (Online Public Access Catalog) di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Daerah Provinsi Jawa Barat, seperti ketidaksesuaian informasi koleksi dengan kondisi fisik di rak, tampilan antarmuka yang belum optimal, serta kendala kecepatan akses. Permasalahan ini berdampak pada menurunnya kepuasan pengguna dan efektivitas layanan pencarian informasi. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan metode End-User Computing Satisfaction (EUCS) dengan lima dimensi pengukuran, yaitu content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness. Metode penelitian bersifat kuantitatif melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden yang merupakan pengguna aktif OPAC.Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh variabel EUCS secara simultan dan parsial berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, dengan nilai R Square sebesar 0,994. Artinya, 99,4% variasi kepuasan dapat dijelaskan oleh kelima dimensi tersebut, dan dimensi content menjadi faktor paling dominan. Hasil ini menegaskan pentingnya peningkatan kualitas informasi dan kemudahan penggunaan sistem OPAC untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Temuan penelitian ini bermanfaat bagi pengelola perpustakaan dalam merancang strategi pengembangan layanan berbasis digital.
Copyright (c) 2025 Paulina Finalia Biti Beda, Maxi Ary (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Peran Komunikasi Interpersonal Pengasuh dalam Upaya Pencegahan Body Shaming di Lingkungan Panti Asuhan Kota Padangsidimpuan
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran komunikasi interpersonal pengasuh dalam upaya pencegahan body shaming di lingkungan panti asuhan di Padangsidimpuan. Penelitian ini menggunakan metode studi pustaka dengan pendekatan kualitatif deskriptif melalui analisis berbagai literatur ilmiah yang relevan, meliputi buku, jurnal nasional terakreditasi, dan jurnal internasional. Hasil kajian menunjukkan bahwa komunikasi interpersonal pengasuh memiliki peran penting dalam membentuk konsep diri positif anak, mencegah kekerasan psikologis, dan menciptakan lingkungan sosial yang suportif. Komunikasi yang empatik, terbuka, dan suportif mampu memperkuat penerimaan diri anak serta meningkatkan resiliensi terhadap stigma negatif terkait kondisi fisik. Selain itu, pengasuh berperan sebagai model sosial yang membentuk norma komunikasi yang menghargai martabat individu dan menolak praktik body shaming. Komunikasi interpersonal juga berfungsi sebagai strategi preventif dan protektif yang membantu anak mengembangkan rasa aman psikologis dan kepercayaan diri. Dengan demikian, penguatan komunikasi interpersonal pengasuh menjadi faktor kunci dalam menciptakan lingkungan pengasuhan yang inklusif, sehat, dan berorientasi pada kesejahteraan psikologis anak secara berkelanjutan.
Copyright (c) 2025 Nurul Mursida Siregar, Sholeh Fikri, Pahri Siregar (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Aplikasi Web Penjualan dan Inventori untuk Toko Kelontong Warung Ziran Menggunakan Metode Rad
Perkembangan teknologi informasi mendorong usaha mikro untuk beralih dari sistem pencatatan manual menuju sistem digital yang lebih efektif dan akurat. Warung Ziran sebagai salah satu usaha ritel kecil masih menghadapi permasalahan dalam pengelolaan penjualan dan persediaan barang karena pencatatan stok dan transaksi dilakukan secara manual menggunakan buku dan lembar kerja sederhana. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, ketidaksesuaian stok, serta keterlambatan dalam penyusunan laporan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi web penjualan dan inventori yang dapat membantu meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi pencatatan data di Warung Ziran. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) karena menekankan proses pengembangan yang cepat, iteratif, serta melibatkan pengguna secara langsung. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan basis data MySQL. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi web yang memiliki fitur pengelolaan produk, transaksi penjualan (POS sederhana), pencatatan stok masuk dan keluar, serta pembuatan laporan penjualan dan inventori. Berdasarkan hasil pengujian dan implementasi, aplikasi yang dikembangkan mampu mempermudah proses transaksi, meningkatkan akurasi data stok, serta mempercepat penyajian informasi laporan bagi pemilik warung.
Copyright (c) 2025 M Ziran Maulana Ramadan (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengaruh Persepsi Manfaat dan Kemudahan Penggunaan terhadap Minat Menggunakan ChatGPT oleh Mahasiswa Universitas Teknologi Sumbawa
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya ChatGPT, telah membawa perubahan signifikan dalam proses pembelajaran di perguruan tinggi. Mahasiswa semakin memanfaatkan ChatGPT sebagai alat bantu akademik untuk mencari informasi, memahami materi, dan menyelesaikan tugas perkuliahan. Fenomena ini menimbulkan kebutuhan untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi minat mahasiswa dalam menggunakan teknologi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh persepsi manfaat dan persepsi kemudahan penggunaan terhadap minat menggunakan ChatGPT pada mahasiswa Universitas Teknologi Sumbawa. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik survei melalui penyebaran kuesioner kepada 194 mahasiswa aktif yang dipilih menggunakan probability sampling dengan metode random sampling. Data dianalisis menggunakan uji asumsi klasik dan regresi linier berganda dengan bantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi manfaat berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat menggunakan ChatGPT, sedangkan kemudahan penggunaan berpengaruh positif namun tidak signifikan. Secara simultan, persepsi manfaat dan kemudahan penggunaan berpengaruh signifikan terhadap minat menggunakan ChatGPT dengan kontribusi sebesar 40,2%. Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa persepsi manfaat merupakan faktor dominan dalam mendorong minat mahasiswa menggunakan ChatGPT, sementara kemudahan penggunaan berperan sebagai faktor pendukung. Temuan ini memperkuat relevansi Technology Acceptance Model (TAM) dalam konteks pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan di lingkungan pendidikan tinggi.
Copyright (c) 2025 Revky Pratama Hamdani, Jannatun Aliyah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pendekatan U-Net dan EfficientNet Transfer Learning pada Segmentasi Multikelas Penyakit Daun Kentang Shella Ayu Putriani
Penyakit daun kentang seperti Early Blight dan Late Blight menyebabkan kerugian ekonomi global mencapai $20 miliar per tahun, menantang identifikasi manual yang subjektif. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa U-Net standar dengan U-Net ber-backbone EfficientNet-B0 untuk segmentasi multikelas (Healthy, Early Blight, Late Blight). Penelitian eksperimental menggunakan dataset PlantVillage (3.000 citra, 256×256 piksel) dengan preprocessing, augmentasi, dan pembagian stratified (70:15:15). Model dilatih dengan TensorFlow/Keras di Google Colab, menggunakan metrik IoU, mIoU, dan Dice Coefficient. Hasil menunjukkan U-Net + EfficientNet-B0 mencapai mIoU 75,5%, meningkat 4,6% dari U-Net standar (70,9%). Kesimpulan: Integrasi EfficientNet-B0 meningkatkan akurasi segmentasi dan generalisasi untuk aplikasi pertanian presisi.
Deep Learning, EfficientNet, Plant Disease, Potato Leaf, U-Net
Copyright (c) 2025 Shella Ayu Putriani, Muhammad Akbar, Muhammad Irvai, Joni Karman (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Sistem Informasi Pelaporan Gangguan Jaringan Wi-fi Berbasis Web Pada PT Telkom Akses
Penelitian ini membahas perancangan Sistem Informasi Pelaporan Gangguan Jaringan Wi-Fi Berbasis Web pada PT Telkom Akses. Permasalahan yang ditemukan pada sistem berjalan adalah proses pelaporan gangguan yang masih dilakukan secara manual melalui media komunikasi langsung, sehingga data laporan tidak tersimpan secara terstruktur dan menyulitkan proses pemantauan serta evaluasi gangguan jaringan. Penelitian ini menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perencanaan sistem, perancangan, implementasi, dan pengujian. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung dan wawancara dengan pihak yang terlibat dalam proses pelaporan dan penanganan gangguan jaringan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel berbasis PHP dengan arsitektur Model View Controller (MVC) serta MySQL sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu memfasilitasi customer dalam menyampaikan laporan gangguan secara mandiri dan membantu admin dalam mengelola serta memperbarui status penanganan laporan secara terpusat. Dengan diterapkannya sistem ini, proses pelaporan dan penanganan gangguan jaringan menjadi lebih terorganisir dan mudah dipantau.
sistem informasi, pelaporan gangguan, jaringan Wi-Fi, web, SDLC
Copyright (c) 2025 Emanuel Silipati Mangun, Ghema Nusa Persada (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Model Vision Transformer untuk Klasifikasi Bahasa Isyarat Indonesia dengan Penerapan Teknik Augmentasi Mixup
Penelitian ini mengatasi tantangan pengenalan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) akibat kompleksitas gestur tangan, variasi pencahayaan, dan keterbatasan dataset yang menyebabkan akurasi klasifikasi rendah pada model tradisional. Tujuan penelitian adalah mengoptimalkan klasifikasi BISINDO menggunakan Vision Transformer (ViT) dengan preprocessing CLAHE dan augmentasi MixUp. Jenis penelitian eksperimental kuantitatif dengan desain deep learning iteratif, menggunakan dataset SIBI dari Mendeley Data (900 citra, 10 kelas kosakata, rasio split 70:20:10). Instrumen meliputi TensorFlow/Keras untuk ViT, OpenCV untuk CLAHE, scikit-learn untuk evaluasi, dengan analisis k-fold cross-validation (k=5) dan paired t-test baseline CNN vs ViT. Hasil menunjukkan akurasi 99%, precision/recall/F1-score 0.94-1.00, macro avg 0.99, dan sistem real-time stabil via webcam dengan confusion matrix diagonal dominan. Kesimpulan mengkonfirmasi efektivitas ViT-CLAHE-MixUp untuk generalisasi robust pada data kecil, berpotensi dikembangkan sebagai penerjemah real-time pendidikan inklusif SLB Indonesia.
BISINDO, CLAHE, MixUp, Vision Transformer, Sign Language
Copyright (c) 2025 Moh.Hatta, Muhammad Akbar, Muhammad Irvai (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan Digital Marketing Sebagai Strategi Pemasaran pada Usaha Buket Malang (Warnawarnimu.Id)
Artikel ini membahas penerapan digital marketing sebagai strategi pemasaran yang efektif bagi usaha mikro kecil dan menengah (UMK), khususnya dalam industri kreatif bunga. Perkembangan teknologi digital telah mengubah perilaku konsumen dan menuntut pelaku usaha untuk mengadopsi strategi yang lebih cepat, interaktif, dan berbasis media digital. Melalui studi kasus usaha Warnawarnimu.id, artikel menunjukkan bagaimana digital marketing, dengan memanfaatkan platform seperti WhatsApp, Instagram, dan TikTok, mampu meningkatkan visibilitas produk, memperluas jangkauan pasar, dan memperkuat daya saing usaha. Keberhasilan digital marketing tidak hanya bergantung pada penggunaan media digital, tetapi juga pada pengelolaan konten dan interaksi yang efektif. Peran pemerintah desa dan kebijakan lokal juga diangkat sebagai faktor penting dalam mendukung pengembangan ekosistem digital yang berkelanjutan bagi UMK untuk mendukung kemandirian ekonomi dan keberlanjutan usaha di tingkat desa.
Copyright (c) 2025 Moh. Aan Sulton, Dian Ferlina, Siti Aisha (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Performa Query SQL pada Basis Data Transaksi Peminjaman di Perpustakaan Menggunakan Indeks di MYSQL
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan secara kuantitatif pengaruh penggunaan indeks terhadap kinerja eksekusi query Structured Query Language (SQL) pada basis data transaksi peminjaman di sistem informasi perpustakaan berbasis MySQL. Metode yang digunakan adalah pendekatan eksperimental dengan mengukur waktu eksekusi sejumlah query pencarian pada skema basis data perpustakaan, baik dalam kondisi tanpa indeks maupun dengan penerapan indeks pada kolom-kolom kunci yang sering digunakan sebagai parameter pencarian (seperti ID anggota, ID buku, dan tanggal peminjaman). Pengujian dilakukan menggunakan volume data yang representatif untuk mencerminkan kondisi nyata. Parameter utama yang dianalisis adalah waktu eksekusi (execution time) dari query SELECT yang bersifat kompleks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan indeks pada kolom yang relevan secara signifikan meningkatkan performa eksekusi query. Rata-rata waktu eksekusi pada basis data yang telah diindeks mengalami penurunan yang cukup besar dibandingkan dengan basis data tanpa indeks. Peningkatan kinerja ini sangat penting, terutama pada tabel transaksi peminjaman yang terus bertambah volumenya. Dengan demikian, penerapan indeks terbukti menjadi teknik optimasi basis data yang efektif dan penting dalam mempercepat proses pencarian data pada sistem informasi perpustakaan berbasis MySQL. Optimalisasi query melalui pengindeksan mampu mempercepat akses data transaksi peminjaman, meningkatkan efisiensi sistem, serta memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.
Indeks MySQL, Optimasi Query, Basis Data Perpustakaan, Performa SQL.
Copyright (c) 2025 Ridha Adjie Eryadi, Ninda Syaima Zain, Nazwa Nurhafidah, Muhamad Hasbi (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
IMPLEMENTASI DASHBOARD SUMSEL UNTUK PENGOLAHAN DATA KOPERASI DAN UMKM
Pengelolaan data koperasi dan UMKM di pemerintahan daerah Indonesia menghadapi tantangan data tersebar, inkonsistensi format, dan proses pelaporan manual yang lambat, menghambat pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan menganalisis implementasi Dashboard Sumsel sebagai media pengolahan data koperasi dan UMKM serta peran Python dalam meningkatkan kualitas data preprocessing. Menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan analisis kuantitatif, populasi terdiri dari dataset koperasi dan UMKM Sumatera Selatan periode 2023-2025, dengan sampel purposif dataset representatif mengandung duplikat dan inkonsistensi. Instrumen utama meliputi Python (Pandas, NumPy) dan Dashboard Sumsel, dianalisis melalui triangulasi data cleaning, visualisasi, dan metrik kualitas data. Hasil menunjukkan pengolahan Python menghilangkan 100% data duplikat, menstandardisasi 95% format data, dan meningkatkan kesiapan visualisasi dari 62% menjadi 98%. Kesimpulan merekomendasikan workflow Python-Pandas sebagai standar preprocessing Dashboard Sumsel guna tata kelola data terintegrasi.
Data Preprocessing, Dashboard Pemerintahan, Python Pandas, UMKM Digital, Visualisasi Data
Copyright (c) 2025 Istu Amlu Baihaqqi (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Mesin Pengering Benih Kacang Tanah Menggunakan Elemen Pemanas Listrik dengan Kontrol PID
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji kinerja mesin pengering benih kacang tanah berbasis elemen pemanas listrik yang dilengkapi dengan sistem kontrol suhu PID guna memperoleh proses pengeringan yang stabil, merata, dan efisien. Metode yang digunakan meliputi perancangan mekanik dan kelistrikan, modifikasi oven sebagai ruang pengering, simulasi aliran udara dan kekuatan struktur, serta pengujian kinerja alat melalui variasi kecepatan aliran udara dan durasi pengeringan hingga 24 jam. Parameter yang diamati meliputi suhu, kelembaban relatif (RH), penurunan berat benih, dan homogenitas hasil pengeringan pada kondisi benih yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem kontrol PID mampu menjaga suhu pengeringan secara stabil pada rentang yang aman bagi benih, sementara variasi kecepatan kipas berpengaruh signifikan terhadap laju penurunan kadar air. Mesin pengering yang dirancang memiliki kinerja yang efektif dengan konsumsi daya relatif rendah serta mampu menghasilkan pengeringan benih yang lebih merata, sehingga berpotensi menjadi solusi teknologi pengeringan benih yang ekonomis dan aplikatif bagi skala kecil hingga menengah.
mesin pengering benih, kacang tanah, elemen pemanas listrik, kontrol PID, pengeringan pertanian
Copyright (c) 2025 Early Iqbal Ramadhan, Iham Septian Maulana, Mohammad Alexin Putra (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Sistem Absensi Berbasis Web Menggunakan QR Code dan Algoritma Reed-Solomon Untuk Koreksi Kesalahan ( Studi Kasus :PT Global Jasa Sejahtera )
Sistem absensi manual di PT Global Jasa Sejahtera rentan kesalahan, lambat, dan tidak transparan, sehingga memerlukan transformasi digital berbasis QR Code. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi web absensi menggunakan QR Code dan algoritma Reed-Solomon untuk koreksi kesalahan hingga 25 persen kerusakan. Menggunakan pendekatan applied research dengan model Waterfall, populasi mencakup 100-150 karyawan, sampel 30 responden purposive (20 karyawan, 5 pengelola, 5 manajer). Instrumen meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka; analisis data dengan triangulasi, Black Box testing, statistik deskriptif, dan tematik. Hasil menunjukkan efisiensi absensi meningkat 90 persen, semua fitur berfungsi optimal, dan QR rusak <25 persen terbaca akurat. Kesimpulan menyatakan sistem meminimalkan kesalahan manual, mendukung gaji adil, meski terbatas pada kerusakan tinggi; saran integrasi biometrik untuk masa depan.
Absensi, Koreksi Kesalahan, QR Code, Reed-Solomon, Waterfall
Copyright (c) 2025 Andri Abdul Aziz, Suhanda Saputra (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengujian Kinerja Mesin Pengering Benih Kacang Tanah Menggunakan Elemen Pemanas Listrik dengan Kontrol PID
Pengeringan benih kacang tanah secara tradisional di Indonesia sering tidak efisien akibat ketergantungan cuaca dan distribusi panas tidak merata, menyebabkan penurunan kualitas benih. Penelitian ini bertujuan merancang mesin pengering dengan elemen pemanas listrik 500W dan kontrol PID untuk pengeringan efisien pada suhu 35°C kapasitas 1 kg. Menggunakan pendekatan pengembangan (R&D) eksperimental, populasi benih kacang tanah (Arachis hypogaea L.) dengan kondisi dikupas, kotor, dan dicuci diambil sampel purposive 1 kg per pengujian. Instrumen mencakup oven modifikasi, PID REX-C100, SSR, kipas PWM, dan moisture meter; analisis data kuantitatif deskriptif melalui tabel dan grafik tren pengurangan kadar air. Hasil menunjukkan kecepatan kipas 0.9 m/s mengurangi kadar air >50% (maksimal 53.48%) dalam 24 jam, lebih efektif daripada 0.3 m/s (<50%), dengan PID menjaga suhu stabil. Disimpulkan mesin ini meningkatkan produktivitas petani skala kecil melalui pengeringan cepat dan biaya rendah, meskipun distribusi udara rak tengah perlu optimalisasi.
Airflow Rate, Kacang Tanah, Kontrol PID, Pengering Benih, Pengurangan Kadar Air
Copyright (c) 2025 Rian Pujiarto, Adrian Nazhif Akbar, Mohammad Alexin Putra (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Sentimen terhadap Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Naive Bayes
Mahasiswa tingkat akhir sering mengalami kecemasan dalam menyelesaikan tugas akhir atau skripsi, yang dipicu oleh tekanan internal seperti perfeksionisme dan kurangnya kepercayaan diri, serta tekanan eksternal seperti tuntutan keluarga dan ketidakpastian masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen kecemasan mahasiswa terhadap tugas akhir menggunakan algoritma Naive Bayes. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data dari media sosial, preprocessing teks, labeling sentimen, visualisasi melalui word cloud, dan pemodelan klasifikasi. Model Naive Bayes yang dibangun mampu mencapai akurasi sebesar 73,95%, dengan performa lebih baik dalam mendeteksi sentimen positif. Hasil analisis menunjukkan bahwa mahasiswa dengan kecemasan cenderung menggunakan kata-kata bernada negatif, sedangkan dukungan sosial dan manajemen waktu menjadi faktor dominan dalam sentimen positif. Kesimpulannya, pendekatan ini efektif untuk memetakan kondisi psikologis mahasiswa dan dapat digunakan sebagai dasar pengembangan sistem dukungan berbasis teknologi dalam lingkungan akademik..
Kecemasan, Mahasiswa, Tugas Akhir, Analisis Sentimen, Naive Bayes
Copyright (c) 2025 Rahmi Imanda, Bagus Arfian Laksono, Catur Meinggar Subarkah, Ikhwan Ghazali, Yudo Novianto Putra (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Tiga Pilar Tanggung Jawab Profesional TI: Menjaga Data, Menghargai Karya, dan Menjaga Integritas
Perkembangan pesat teknologi informasi memunculkan tantangan etika profesional TI terkait keamanan data, hak cipta software, dan whistleblowing. Penelitian ini bertujuan menganalisis tiga pilar tanggung jawab profesional TI untuk membangun kerangka etika terintegrasi. Menggunakan pendekatan kualitatif studi literatur sistematis, populasi seluruh artikel etika TI 2021-2025 di jurnal Sinta-Scopus, sampel purposif 25 artikel relevan. Instrumen meliputi jurnal, regulasi PDPA, studi kasus IndiHome; analisis konten tematik dengan NVivo dan triangulasi sumber. Hasil menunjukkan 70% kebocoran data IndiHome akibat insider threat, pembajakan software 84%, hanya 23% insiden dilaporkan tepat waktu. Kesimpulan merekomendasikan pelatihan CIA Triad-HKI-whistleblowing wajib, audit lisensi tahunan, sistem pelaporan anonim untuk tingkatkan integritas profesi TI Indonesia.
Cia Triad, Etika Profesi, Hak Kekayaan Intelektual, Keamanan Data, Whistleblowing
Copyright (c) 2025 Fahisa Muhammad Pangestu, Shofia Nabila. A, Angeluna Azka (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Sistem Informasi Pengarsipan Dokumen Berbasis Cloud Computing-Based di Lingkungan Sekolah
Pengarsipan manual di sekolah Indonesia menyebabkan inefisiensi dengan waktu pencarian 10-15 menit/dokumen dan kehilangan 2-3 dokumen/bulan. Penelitian ini bertujuan merancang prototipe sistem pengarsipan berbasis Google Cloud Platform untuk SMA/SMK. Menggunakan metodologi Waterfall, populasi 25.000 dokumen SMK Negeri 1 Jakarta (2020-2025) dengan sampel purposif 1.500 dokumen dan 5 staf TU. Instrumen wawancara, observasi, dan triangulasi Miles-Huberman mengidentifikasi 47 functional requirements (RBAC, Elasticsearch search) dan 12 non-functional requirements (AES-256 encryption). Hasil menunjukkan prototipe three-tier Laravel-Vue.js mengurangi waktu pencarian 98% (<30 detik) dengan UAT satisfaction 80-90%. Kesimpulan merekomendasikan adopsi nasional oleh Dinas Pendidikan dengan biaya <Rp500.000/bulan dan pengembangan AI OCR untuk skala provinsi.
Cloud Computing, Google Cloud Platform, Manajemen Dokumen, Pengarsipan Sekolah, Waterfall Methodology
Copyright (c) 2025 Agi Durega, Aurael Idfi Krismarwazie (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Trust Issue Pernikahan Gen Z dengan Metode K-Means Clustering dan LDA Topic Modeling
Fenomena trust issue pernikahan Generasi Z semakin menonjol di media sosial Indonesia, didorong oleh trauma relasional, kecemasan komitmen, dan ketidakstabilan ekonomi, sebagaimana tercermin dalam tren penurunan angka pernikahan BPS. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola persepsi Gen Z melalui integrasi data kuesioner, BPS, dan Twitter menggunakan data mining. Pendekatan kuantitatif menerapkan K-Means Clustering dan LDA Topic Modeling. Populasi Gen Z (18-27 tahun) di Indonesia; sampel 300 responden kuesioner purposive dan 10.000 tweet (2024). Instrumen mencakup kuesioner Likert, data BPS sekunder, dan scraping Twitter; analisis via TF-IDF, Z-score, Euclidean distance, serta cross-tabulation. Hasil menunjukkan tiga klaster K-Means (optimis-stabil, trauma relasional, kecemasan tinggi) dan topik LDA dominan (perselingkuhan, trauma, ekonomi), diperkuat tren BPS perceraian naik. Penelitian menyimpulkan trust issue sebagai interaksi psikologis-digital-ekonomi, merekomendasikan edukasi pranikah digital dan kebijakan ekonomi pemuda.
Data Mining, Generasi Z, K-Means Clustering, Lda Topic Modeling, Trust Issue
Copyright (c) 2025 Najwa Agustin, Rahma Amanila, Anisa Febriyanti (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengujian Kualitas Website Absensi Guru SMK Miftahul Khaer Menggunakan ISO/IEC 29119
Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi digital administrasi pendidikan di Indonesia, khususnya pengelolaan absensi guru yang sebelumnya manual dan rentan manipulasi data. Penelitian ini bertujuan menguji kualitas website absensi guru SMK Miftahul Khaer berbasis web dengan fitur self-portrait dan geolocation menggunakan standar ISO/IEC 29119 melalui pendekatan Software Testing Life Cycle (STLC). Pendekatan kuantitatif deskriptif diterapkan pada populasi seluruh fitur website (login, absensi, izin, rekap), dengan sampel purposive 7 test case fungsional, 4 halaman performa, dan kompatibilitas 3 browser. Instrumen mencakup Selenium IDE, Apache JMeter, Google Lighthouse; analisis data menggunakan evaluasi test case passed/failed, metrik performa, dan skor usabilitas. Hasil menunjukkan 100% test case fungsional lulus, response time <2,5 detik (error rate 0-0,20%), skor Lighthouse 89 (desktop)/69 (mobile) untuk performa, accessibility 85, best practices/SEO 100, serta kompatibilitas optimal. Penelitian menyimpulkan sistem layak digunakan meskipun perlu optimasi performa halaman interaktif dan penambahan security testing.
Absensi Guru, Black Box Testing, ISO/IEC 29119, Pengujian Website, STLC
Copyright (c) 2025 Putriana Dyah Anjani, Muhammad Filah Pramudia, Chairul Anwar (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Performa Jaringan 5G terhadap Layanan Cloud di Wilayah Urban
Perkembangan jaringan 5G di wilayah urban Indonesia menjanjikan peningkatan performa layanan cloud melalui kecepatan tinggi dan latensi rendah, meskipun tantangan seperti cakupan terbatas dan fluktuasi koneksi masih ada. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi performa 5G terhadap layanan cloud dari perspektif pengguna urban. Menggunakan pendekatan kualitatif berbasis studi kasus, populasi mencakup pengguna aktif 5G-cloud di area perkotaan, dengan sampel 15 responden (mahasiswa, pekerja hibrida, pembuat konten usia 20-35 tahun) plus 3 pakar melalui purposive sampling. Instrumen meliputi wawancara semi-terstruktur, observasi jarak jauh, dan analisis dokumen, dianalisis secara tematik dengan triangulasi untuk validitas. Hasil menunjukkan peningkatan kecepatan akses, sinkronisasi, dan unggah file, tetapi terganggu stabilitas, cakupan, biaya, dan kompatibilitas perangkat. Kesimpulan menyatakan 5G mendukung QoE cloud secara positif meski perlu optimalisasi infrastruktur; implikasi praktis merekomendasikan perluasan cakupan dan edukasi pengguna untuk adopsi luas.
Cloud Computing, Jaringan 5G, Performa Jaringan, Quality Of Experience, Wilayah Urban
Copyright (c) 2025 Muhammad Dhafa Fauzan, Ahmad Fauzy, Muhammad Fadli Junior (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pemanfaatan Business Intelligence dalam Analisis Pemantauan Kasus Stunting di Jawa Barat
Stunting tetap menjadi isu kesehatan utama di Jawa Barat akibat dampaknya terhadap kualitas sumber daya manusia, dengan prevalensi menurun dari 23% (2021) menjadi 18% (2024) namun distribusi tidak merata karena kesenjangan kemiskinan, sanitasi, dan fasilitas kesehatan. Pemantauan data yang terfragmentasi menghambat pengambilan keputusan tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan menganalisis pemantauan kasus stunting menggunakan pendekatan Business Intelligence (BI) berbasis Tableau dari data Open Data Jawa Barat periode 2021-2024 Metode deskriptif kuantitatif diterapkan pada populasi data lengkap 27 kabupaten/kota (total sampling). Instrumen utama Tableau didukung Excel untuk data cleaning, transformasi, analisis tren temporal, sebaran spasial, dan korelasi Pearson terhadap indikator pendukung. Hasil menunjukkan konsentrasi kasus tertinggi di Kota Bandung (29.534 kasus, 2024), korelasi positif dengan kemiskinan, negatif dengan sanitasi layak, serta lemah dengan rasio fasilitas kesehatan; dashboard BI memungkinkan visualisasi interaktif. Kesimpulan menyatakan BI efektif mendukung monitoring komprehensif dan kebijakan prioritas, meski terbatas data sekunder; saran integrasi real-time untuk prediksi masa depan.
Analisis Spasial, Business Intelligence, Jawa Barat, Pemantauan Stunting, Visualisasi Data
Copyright (c) 2025 Rahma Amanila, Bunga Tri Juliyana, Anisa Febriyanti, Muhamad Ihsan Ashari (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pemanfaatan Business Intelligence untuk Analisis Ketimpangan Realisasi Penanaman Modal Asing (PMA) Sektor Pertanian Triwulanan Tahun 2025
Penanaman Modal Asing (PMA) krusial meningkatkan produktivitas pertanian Indonesia, namun distribusinya timpang antar subsektor, memicu ketidakoptimalan ketahanan pangan dan daya saing ekspor. Penelitian ini bertujuan menganalisis ketimpangan realisasi PMA sektor pertanian triwulanan 2025 menggunakan Business Intelligence (BI). Pendekatan kuantitatif deskriptif diterapkan pada populasi data PMA nasional dari BKPM dan BPS hingga Triwulan III 2025, dengan total sampling dataset open data. Instrumen berupa data sekunder (Excel/CSV) diolah melalui proses ETL, dianalisis via Microsoft Excel dan Tableau untuk dashboard visual tren, distribusi subsektor, serta korelasi ekspor-investasi. Hasil menunjukkan Tanaman Pangan-Perkebunan mendominasi 95% PMA, Perikanan-Kehutanan hanya 2,27%-1,93%, dipimpin investor Indonesia (710 juta US$), Singapura, Malaysia, dengan PMA berbanding lurus ekspor. Kesimpulan menyatakan BI efektif memetakan disparitas akibat risiko subsektor dan stabilitas investor, merekomendasikan insentif inklusif dan monitoring data-driven.
Business Intelligence, Ekspor Pertanian, Foreign Direct Investment, Ketimpangan PMA, Sektor Pertanian
Copyright (c) 2025 Najwa Agustin, Muhammad Ariiq Kostrada, Butet Octavia Panggabean, Muhammad Ihsan Ashari (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ANALISIS KEPUASAN MAHASISWA DENGAN METODE EUCS DALAM PENGGUNAAN SISFO DI UNIVERSITAS BINA INSAN
Perkembangan sistem informasi akademik seperti SISFO di perguruan tinggi mendukung efisiensi layanan, namun tingkat kepuasan mahasiswa sebagai pengguna akhir menjadi faktor krusial keberhasilannya, terutama pada dimensi EUCS seperti content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness. Penelitian ini bertujuan menganalisis kepuasan mahasiswa terhadap SISFO Universitas Bina Insan menggunakan metode End-User Computing Satisfaction (EUCS). Jenis penelitian kuantitatif deskriptif dengan populasi 2.503 mahasiswa aktif, sampel 99 responden purposive. Instrumen kuesioner skala Likert 5 poin diuji validitas Pearson (sig. 0,000 < 0,05) dan reliabilitas Cronbach’s Alpha (>0,665), dianalisis mean dan persentase dengan interval 0,80. Hasil menunjukkan kepuasan keseluruhan kategori puas (mean content 3,88/77,6%; accuracy 3,87/77,4%; format 3,82/76,4%; ease of use 3,78/75,6%; timeliness 3,72/74,4%). Kesimpulan menyatakan SISFO dinilai relevan dan akurat namun timeliness perlu optimalisasi melalui server upgrade untuk tingkatkan efisiensi layanan akademik.
Accuracy, Content, Ease Of Use, End-User Computing Satisfaction, Timeliness
Copyright (c) 2025 Septian Adi Futra, Ariski Andrinaldo, Kessy Rahayu, Pegi Susantri (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengujian Aplikasi Inventory Berbasis Web Menggunakan Black Box Testing Berdasarkan ISO/IEC 29119
Pengujian perangkat lunak menjadi krusial dalam pengembangan sistem inventory berbasis web untuk institusi pendidikan seperti UPTD SDN Jurang Mangu Barat 02, di mana pengelolaan barang, transaksi penggunaan, pemesanan, dan pelaporan sering terganggu kesalahan manual. Penelitian ini bertujuan menguji fungsionalitas aplikasi menggunakan black box testing berdasarkan standar ISO/IEC 29119 untuk mengidentifikasi kesesuaian fungsi dan defect. Jenis penelitian kualitatif deskriptif dengan metode black box testing, populasi seluruh modul aplikasi (11 modul utama), sampel total sampling 100 test case purposive. Instrumen test case tabel dan laporan bug, teknik analisis perbandingan expected-actual result dengan triangulasi pengamatan. Hasil menunjukkan 75% test case PASS pada autentikasi dasar, dashboard, CRUD, transaksi, dan laporan, namun 25% FAIL pada keamanan akses, validasi stok negatif/ID duplikat, sinkronisasi stok, serta 7 bug critical-medium. Kesimpulan merekomendasikan perbaikan prioritas defect untuk keandalan sistem, dengan keterbatasan non-fungsional dan saran testing lanjutan berbasis Selenium-OWASP.
Black Box Testing, Inventory System, Iso 29119, Software Testing, Web Application
Copyright (c) 2025 Robika Rahman, M Faisal Hidayatulloh, Chairul Anwar (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ANALISIS IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN UNTUK OPTIMASI PROSES BISNIS DI SEKTOR LOGISTIK
Perkembangan teknologi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) kini membawa banyak peluang baru bagi dunia logistik. Penggunaan AI dapat membantu perusahaan meningkatkan efisiensi dalam berbagai proses, seperti pengelolaan rantai pasok, manajemen gudang, hingga pengaturan distribusi barang. Penelitian ini dilakukan dengan metode studi literatur dari jurnal-jurnal terbaru dalam lima tahun terakhir.
Automasi, Kecerdasan buatan, Logistik, Optimasi distribusi, Supply chain.
Copyright (c) 2025 Nurzyakila, Arabela, Nurhuda, S.Pd.,M.P (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Digital Forensic Approach for Medical Image Manipulation Detection Based on Variance Map and Error Level Analysis
Forgery of medical radiological images, such as CT scans, can lead to serious clinical and legal implications, necessitating robust digital forensic techniques capable of identifying subtle changes in medical images. This research develops an image manipulation detection system based on Variance Map analysis and Error Level Analysis (ELA) as the primary methods. These are reinforced by several supporting techniques, including Fast Fourier Transform (FFT), Local Binary Pattern (LBP), Canny edge detection, and copy-move examination for detecting local repetition patterns. The system is designed to independently analyze a single medical image and produce visual indicators that reveal anomalies in noise patterns, compression artifacts, or textural structure. Testing results indicate that this multi-method approach successfully highlights areas suspected of undergoing digital modification, providing a forensic overview that can serve as initial input for medical image validation. Overall, this study demonstrates that integrating multiple digital forensic methods can significantly enhance the accuracy of manipulation identification in radiological images.
Copyright (c) 2025 Mashal Tama Ulwan, Rafa Muhammad Indra, Abimanyu Yudha Wiratama (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Dampak Negatif Sosial Media terhadap Remaja di Kota Majene
Perkembangan media sosial yang pesat telah menjadikannya bagian penting dalam kehidupan remaja, namun penggunaan berlebihan berpotensi menimbulkan dampak negatif terhadap kesehatan mental dan aktivitas belajar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat intensitas penggunaan media sosial pada remaja di Kota Majene serta mengidentifikasi pengaruhnya terhadap kualitas tidur, konsentrasi belajar, dan kondisi psikologis. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei berbantuan kuesioner skala Likert, disertai wawancara mendalam sebagai pelengkap. Analisis data dilakukan melalui statistik deskriptif, uji korelasi Pearson, dan uji independent sample t-test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas remaja menggunakan media sosial pada kategori tinggi, dengan 93,4% menggunakan lebih dari satu jam per hari dan hampir setengahnya 6–10 jam per hari. Dampak negatif yang muncul meliputi kecanduan, gangguan tidur, kecemasan, perasaan sedih, serta penurunan konsentrasi belajar. Korelasi antara durasi penggunaan dan dampak negatif menunjukkan hubungan kuat (r = 0.63; p = 0.000), sementara perempuan tercatat mengalami dampak lebih tinggi dibandingkan laki-laki. Kesimpulannya, penggunaan media sosial yang intens berdampak signifikan terhadap kesejahteraan psikologis dan akademik remaja, sehingga diperlukan edukasi literasi digital dan pola penggunaan yang lebih sehat.
Dampak Psikologis, Gangguan Tidur, Kecanduan, Media Sosial
Copyright (c) 2025 Nur Huda, Farhiah Nailul Authar, M. Saputra Mandala (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Evaluasi Model Pelatihan Simulasi On-the-Job dan E-Learning pada Peningkatan Produktivitas serta Penurunan Error Operasional di Peternakan Ayam
Produktivitas karyawan dan tingkat kesalahan operasional merupakan dua aspek krusial dalam keberlanjutan dan efisiensi operasional peternakan ayam. Kompleksitas proses kerja seperti pencatatan produksi, handling telur, manajemen pakan, dan kebersihan kandang menuntut adanya pelatihan yang efektif, terstruktur, dan mudah diterapkan bagi karyawan baru. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas tiga model pelatihan, yaitu Baseline (tanpa pelatihan formal), Traditional Training (kelas dan On-the-Job Training), serta Blended Training (simulasi + e-learning + OJT), dalam meningkatkan produktivitas dan menurunkan error operasional karyawan. Metode penelitian meliputi pengumpulan data historis, pemodelan learning curve, penyusunan skenario pelatihan, serta simulasi onboarding karyawan baru selama 180 hari dengan 200 replikasi untuk setiap kombinasi faktor pelatihan. Analisis statistik dilakukan menggunakan ANOVA dan uji lanjutan Tukey untuk menguji signifikansi perbedaan antar model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Blended Training menghasilkan peningkatan produktivitas tertinggi, percepatan time-to-proficiency hingga 60%, serta penurunan error rate sebesar 60–70% dibandingkan Baseline. Meskipun memiliki biaya pelatihan yang lebih tinggi, analisis cost-effectiveness menunjukkan bahwa Blended Training memberikan nilai ekonomi yang paling efisien karena menghasilkan peningkatan performa yang signifikan dan stabil. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa model Blended Training merupakan pendekatan pelatihan paling efektif dan relevan untuk diterapkan pada peternakan ayam dengan tingkat kompleksitas kerja yang tinggi.
Copyright (c) 2025 Salsabila AlyaPutri Waluyo, Andini Aulia Putri, Muhammad Ainul Yaqin (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengaruh Jadwal Dinamis (Demand-Driven Rostering) terhadap Overtime, SLA Operasional, dan Kinerja Produksi pada Peternakan Ayam
Penerapan penjadwalan kerja yang tidak memperhitungkan variasi permintaan produksi harian sering menyebabkan ketidakseimbangan beban kerja, tingginya jam lembur, serta penurunan ketepatan waktu penyelesaian tugas pada sistem operasional peternakan ayam modern. Penelitian ini menawarkan pendekatan Demand-Driven Dynamic Rostering (DDR) sebagai solusi untuk menyesuaikan alokasi tenaga kerja berdasarkan beban permintaan aktual yang tercatat dalam sistem Enterprise Resource Planning (ERP). Penelitian dilakukan menggunakan data terintegrasi dari modul Sales Order Management, Production, Task Scheduling, Human Capital Management (HCM), dan Payroll selama 30 hari operasional. Metode simulasi Monte Carlo sebanyak 250 iterasi digunakan untuk membandingkan dua skenario, yaitu Fixed Roster dan Dynamic Roster. Analisis statistik menggunakan t-test dilakukan untuk menilai signifikansi perubahan pada variabel total lembur, Service Level Agreement (SLA), produktivitas harian, serta biaya tenaga kerja per tray. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan jadwal dinamis menurunkan total jam lembur sebesar 4,138%, meningkatkan capaian SLA dari 84,44% menjadi 85,318%, serta meningkatkan produksi harian sebesar 1,731% dengan perubahan biaya tenaga kerja yang tetap stabil. Nilai p < 0,001 membuktikan bahwa perbedaan kedua skenario signifikan secara statistik. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi ERP dengan pendekatan DDR mampu meningkatkan efisiensi tenaga kerja, ketepatan operasional, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data di lingkungan agribisnis modern.
Copyright (c) 2025 Yosi Briyan Saputro, Moch. Darul Gusti Alief, Muhammad Ainul Yaqin (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis dan Pengembangan Portal Informasi Universitas Berbasis Laravel dengan Metode Agile Scrum (Studi Kasus : Universitas Catur Insan Cendekia)
Saat ini, teknologi informasi memainkan peran penting dalam meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi dalam dunia pendidikan. Salah satu inovasi yang dapat mendukung hal ini adalah portal informasi universitas. Universitas Catur Insan Cendekia masih menggunakan sistem informasi yang terpisah dan manual untuk mengelola data akademik, pengumuman, dan informasi penting lainnya. Metode tradisional ini menyebabkan kesulitan dalam penyampaian informasi, keterlambatan dalam pembaruan data, serta kurangnya interaksi antara pihak universitas dan mahasiswa. Oleh karena itu, Universitas Catur Insan Cendekia memerlukan pengembangan portal informasi berbasis web untuk meningkatkan komunikasi dan akses informasi. Portal ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kemudahan akses bagi mahasiswa dan staf. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengembangkan portal informasi universitas menggunakan metode Agile Scrum. Portal ini dibangun dengan framework Laravel, database MySQL, dan bahasa pemrograman PHP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa portal informasi ini dapat membantu Universitas Catur Insan Cendekia dalam menyampaikan informasi secara efektif, mempercepat pembaruan data, dan meningkatkan interaksi antara mahasiswa dan pihak universitas. Portal ini telah diuji dengan metode Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT), dan hasil pengujian menunjukkan bahwa portal ini memenuhi harapan pengguna.
Akurasi, Aksesibilitas, Agile Scrum, Efisiensi, Portal Informasi
Copyright (c) 2025 Muhammad Fadhiil Ali, Petrus Sokibi Sukanto, Muhammad Hatta (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Studi tentang sifat fisik buah kedondong (*Spondias dulcis*) dilakukan untuk memahami karakteristik fisik yang memengaruhi penanganan, pengolahan, dan penilaian mutunya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan parameter seperti ukuran, bentuk, berat, volume, densitas, dan kadar air buah kedondong. Penelitian dilakukan melalui percobaan laboratorium dengan menggunakan lima buah yang dipilih secara acak sebagai sampel. Pengukuran dilakukan untuk mengevaluasi atribut dimensi (panjang, lebar, dan ketebalan), massa, serta volume, yang kemudian diikuti dengan perhitungan densitas sebenarnya, densitas kamba, dan porositas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa buah kedondong memiliki bentuk oval dengan berat rata-rata sekitar 78,5 g, densitas sebenarnya sebesar 1,03 g/cm³, dan densitas kamba sebesar 0,92 g/cm³. Kadar airnya tergolong tinggi, yang berkontribusi terhadap tekstur buah yang keras dan karakteristiknya yang berair. Temuan ini bermanfaat dalam perancangan peralatan penanganan pascapanen serta peningkatan kualitas produk selama proses pengolahan dan penyimpanan. Secara keseluruhan, pemahaman terhadap sifat fisik buah kedondong mendukung pengembangan teknologi pertanian dan pengolahan pangan yang tepat.
densitas kamba, kualitas buah, kadar air, pascapanen, densitas sebenarnya
Copyright (c) 2025 Igef Rasinta, Dian Lestari Saputri, Iyos Gideon Avariel Daminik, Aldy (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0