ANALISIS IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN UNTUK OPTIMASI PROSES BISNIS DI SEKTOR LOGISTIK
DOI:
https://doi.org/10.71417/jitie.v1i2.40Keywords:
Automasi, Kecerdasan buatan, Logistik, Optimasi distribusi, Supply chain.Abstract
Perkembangan teknologi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) kini membawa banyak peluang baru bagi dunia logistik. Penggunaan AI dapat membantu perusahaan meningkatkan efisiensi dalam berbagai proses, seperti pengelolaan rantai pasok, manajemen gudang, hingga pengaturan distribusi barang. Penelitian ini dilakukan dengan metode studi literatur dari jurnal-jurnal terbaru dalam lima tahun terakhir.
Downloads
References
Adiputra, A. (2021). Masa depan logistik: Integrasi kecerdasan buatan dan big data. Jurnal Teknologi Logistik, 7(3). http://ojs.teknologilogistik.ac.id/vol7no3
Christopher, M. (2016). Logistics & supply chain management (5th ed.). Pearson Education.
Ciptadi, Z. (2023, November 15–17). Aplikasi kecerdasan buatan dalam optimalisasi distribusi rantai dingin (cold chain). Makalah dipresentasikan pada Seminar Nasional Teknologi Logistik, Hotel Grand Cakra, Jakarta, Indonesia.
Dewi, A. S. (2020). Implementasi computer vision untuk percepatan proses penyortiran barang di gudang cerdas. Jurnal Teknologi Informasi dan Sains, 12(1), 20–35.
Hartono, S. (2021). Optimasi rute distribusi menggunakan algoritma genetic dan AI. Jurnal Manajemen Transportasi dan Logistik, 5(3), 101–115.
Ivanov, D., Dolgui, A., & Sokolov, B. (2021). Digital supply chain management and technology to enhance resilience by building and using end-to-end visibility during the COVID-19 pandemic. International Journal of Production Research, 59(4), 1–16. https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1830473
Jati, W. (2024, September 10). Tantangan dan peluang adopsi AI di sektor logistik Indonesia. Kompas, 8.
Johnson, D. A., & Peterson, R. M. (2022). The AI revolution in logistics (B. Santoso, Penerj.). Erlangga. (Karya asli diterbitkan tahun 2022)
Kache, F., & Seuring, S. (2017). Challenges and opportunities of digital information at the intersection of big data analytics and supply chain management. International Journal of Operations & Production Management, 37(1), 10–36. https://doi.org/10.1108/IJOPM-02-2015-0078
Nurdiansyah, D. (2024). Otomatisasi gudang berbasis AI dan pengaruhnya terhadap efisiensi waktu kerja karyawan (Skripsi). Fakultas Teknik, Universitas Indonesia.
Permana, R. (2023). Implementasi algoritma deep learning untuk meningkatkan akurasi prediksi permintaan barang ritel (Tesis). Program Pascasarjana, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Pratama, B., & Kusuma, D. (2023). Analisis kinerja autonomous mobile robots (AMR) berbasis AI dalam warehouse management systems. Journal of Smart Technology and Business, 8(4), 401–415. https://doi.org/10.1234/jstb.2023.8.4.123
Puspita, L. (2024). Logistik cerdas: Integrasi kecerdasan buatan dan rantai pasok. Gramedia Pustaka Utama.
Queiroz, M. M., Telles, R., & Bonilla, S. H. (2019). Blockchain and supply chain management integration: A systematic review of the literature. Supply Chain Management: An International Journal, 24(2), 184–200.
Rushton, A., Croucher, P., & Baker, P. (2017). The handbook of logistics and distribution management (6th ed.). Kogan Page.
Sari, W. (2023). Peran algoritma machine learning dalam prediksi permintaan logistik. Dalam Harahap & Setiawan (Eds.), Inovasi teknologi untuk efisiensi bisnis (hlm. 45–60). Badan Penerbit Universitas Airlangga.
Siregar, F. (2022). Dampak kecerdasan buatan terhadap pengurangan biaya operasional logistik. International Journal of Modern Business, 10(1), 1–15. https://doi.org/10.9876/ijmb.2022.10.1.789
Wang, G., Gunasekaran, A., Ngai, E. W. T., & Papadopoulos, T. (2016). Big data analytics in logistics and supply chain management: Certain investigations for research and applications. International Journal of Production Economics, 176, 98–110. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.03.014
Wibowo, T., & Cahyani, I. (2023). Supply chain management 4.0: Mengoptimalkan gudang dan distribusi dengan teknologi. Andi Offset.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Nurzyakila, Arabela, Nurhuda, S.Pd.,M.P (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
